2023년도 디지털 혁신 중견기업 육성사업 신규지원 공고

< 목 차 >

1. 사업개요

 1-1. 사업목적

 1-2. 지원대상분야

 1-3. 지원개요

2. 사업추진체계

3. 연구개발비 지원기준 및 기술료 안내

 3-1. 연구개발비 지원기준

 3-2. 기술료 안내

 3-3. 연구개발비 산정시 유의사항

4. 지원분야 및 신청자격 등

 4-1. 지원분야

 4-2. 신청자격

 4-3. 지원제외 처리기준

5. 평가 절차 및 기준

 5-1. 평가절차 

 5-2. 평가기준 및 감점기준

6. 신청방법, 신청서 제출기한, 접수처 

7. 제출서류

8. 기타 유의사항

9. 근거법령 및 규정

10. 사업설명회 및 문의처 등

1

사업개요

구분

디지털 혁신 중견기업 육성사업

개발형태

혁신제품형

지원규모

과제당 정부지원연구개발비 최대 2억 원

지원과제

8개 과제

공모유형

자유공모

지원기간¹⁾

8개월

연구개발기관 신청자격

(주관) 디지털 전환 수요기업(중견기업³⁾ 또는 중견기업 후보기업⁴⁾)

(공동) 디지털 전환 솔루션 전문(공급)기업 (중소기업, 중견기업, 대기업)

지원조건

① 수요기업(주관) - 공급기업(공동) 컨소시엄을 구성하여 지원(4-2. 신청자격 참고)

② 기업 유형에 따른 기관부담연구개발비 매칭 필요(3-1. 연구개발비 지원기준 참고)

협약유형²⁾

일괄협약

기술료

미징수

① 「중소기업기본법」 제2조에 의한 중소기업일 것

② 「중소기업기본법」 제2조제3항에 따라 중소기업이던 기업이 그 규모의 확대 등으로 중소기업에 해당하지 않게 된 경우 그 사유가 발생한 연도의 다음 연도부터 3년이 경과하지 않은 기업

③ 해당 기업이 영위하는 주된 업종과 그 기업의 직전 사업연도의 매출액이 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법 시행령」 [별표 1]의 기준에 맞는 중소기업

④ 직전 3개 사업연도 동안의 매출액 연평균 증가율에 관하여 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법 시행령」 [별표 2]에 따라 산정한 값이 100분의 15 이상인 기업

⑤ 직전 3개 사업연도 동안의 매출액 대비 연구개발투자 금액 비율의 평균이 100분의 2 이상인 기업

 ※ 세부 내용은 ‘[참고] 중견기업 범위해설’ 파일 참고

2

사업추진체계

(부처) 산업통상자원부

사업 기본계획 수립

(전문기관) 한국산업기술진흥원

사업추진 및 과제관리

사업 수행

(주관연구개발기관) 디지털 전환 솔루션 수요기업

중견기업, 중견기업 후보기업

(공동연구개발기관) 디지털 전환 솔루션 공급기업

영리기업(중소기업, 중견기업, 대기업)

컨소시엄 구성(안)

3

연구개발비 지원기준

연구개발기관¹⁾ 유형

정부지원연구개발비 지원비율

대기업²⁾

해당 연구개발기관 연구개발비의 33% 이하

중견기업³⁾

해당 연구개발기관 연구개발비의 50% 이하

단, 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」시행령 제7조에 따라 산정한 평균매출액 등이 3천억원 미만인 경우는 중소기업 수준으로 지원

중견기업 후보기업⁴⁾

해당 연구개발기관 연구개발비의 67% 이하

중소기업⁵⁾

해당 연구개발기관 연구개발비의 67% 이하

연구개발기관 유형

기관부담연구개발비 중 현금부담비율

대기업

해당 연구개발기관 기관부담연구개발비의 60% 이상

중견기업

해당 연구개발기관 기관부담연구개발비의 50% 이상

단, 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법」시행령 제7조에 따라 산정한 평균매출액 등이 3천억원 미만인 경우는 중소기업 수준으로 지원

중견기업 후보기업

해당 연구개발기관 기관부담연구개발비의 40% 이상

중소기업

해당 연구개발기관 기관부담연구개발비의 40% 이상

유형

정부지원연구개발비 지원 비율

기관부담연구개발비 현금 비율

기존

변경

기존

변경

중견기업

해당 연구개발기관 연구개발비의

50% 이하

해당 연구개발기관 연구개발비의

65% 이하

해당 연구개발기관 기관부담금의 50% 이상

해당 연구개발기관 기관부담금의

10% 이상

중소기업

(중견기업 후보기업)

해당 연구개발기관 연구개발비의

67% 이하

해당 연구개발기관 연구개발비의

80% 이하

해당 연구개발기관 기관부담금의 40% 이상

제4조(기술료의 징수) ① 연구개발성과소유기관은 연구개발성과를 실시하려는 자와 실시권의 내용 및 범위, 기술료 및 기술료 납부방법 등에 관한 계약을 체결하고 해당 연구개발성과의 실시를 허락할 수 있다.

  ② 제1항에 따라 실시를 허락한 연구개발성과소유기관은 기술료를 징수하여야 한다. 단 다음 각 호의 1에 해당하는 경우에는 기술료를 징수하지 아니한다.

  1. 장관이 연구개발성과의 활용을 촉진하기 위하여 공개활용이 필요하다고 인정하는 연구개발성과

  2. 연구개발과제협약에서 정하는 바에 따라 연구개발성과의 실시를 목적으로 하지 않은 연구개발성과

4

지원분야 및 신청자격 등

① 「중소기업기본법」 제2조에 의한 중소기업일 것

② 「중소기업기본법」 제2조제3항에 따라 중소기업이던 기업이 그 규모의 확대 등으로 중소기업에 해당하지 않게 된 경우 그 사유가 발생한 연도의 다음 연도부터 3년이 경과하지 않은 기업

③ 해당 기업이 영위하는 주된 업종과 그 기업의 직전 사업연도의 매출액이 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법 시행령」 [별표 1]의 기준에 맞는 중소기업

④ 직전 3개 사업연도 동안의 매출액 연평균 증가율에 관하여 「중견기업 성장촉진 및 경쟁력 강화에 관한 특별법 시행령」 [별표 2]에 따라 산정한 값이 100분의 15 이상인 기업

⑤ 직전 3개 사업연도 동안의 매출액 대비 연구개발투자 금액 비율의 평균이 100분의 2 이상인 기업

 ※ 세부 내용은 ‘[참고] 중견기업 범위해설’ 파일 참고

대상

처리기준

공고내용과의 부합성

● 연구개발과제가 해당 사업의 기본목적에 부합하지 않는 경우

기존과제와의 중복성

● 연구개발과제가 기개발 또는 기지원된 연구개발과제와 비교하여 판단요소가 동일하거나 유사한 경우

 ※ 과기정통부 「산업연계형 디지털전환 전문기업 육성」사업 과제의 솔루션으로 본 사업을 신청한 경우, 중복성 검토 예외

의무사항 불이행 여부

● 주관연구개발기관, 공동연구개발기관, 연구책임자 등이 접수 마감일 현재 각종 보고서 제출, 기술료 납부, 정산금 또는 환수금 납부 등을 불이행하고 있는 경우

참여연구자의 인건비계상률 및 참여과제 수

● 참여연구자가 총인건비계상률 및 참여 연구개발과제수 기준을 만족하지 못하는 경우

 - 참여연구자(연구책임자 및 공동연구책임자 포함)의 연구개발과제(연구기관의 경우 기관 기본사업 포함) 총인건비계상률이 100%를 초과하거나, 신청 연구개발과제의 총인건비계상률이 10% 미만인 경우

 - 참여연구자(연구책임자 제외, 공동연구책임자 포함)가 동시에 수행하고 있는 연구개발과제가 5개를 초과하거나, 연구책임자(세부주관책임자 포함)로서 동시에 수행하는 연구개발과제가 3개를 초과하는 경우

 ※ 아래에 해당하는 과제는 연구개발과제 수에는 포함하지 않을 수 있으나 총인건비계상률에는 포함함

기타

● 연구책임자 및 공동연구책임자의 소속기관이 신청기관과 상이한 경우 (단, 소속기관장이 겸임 또는 겸직을 허가한 경우, 산업기술연구조합육성법에 따른 산업기술연구조합이 신청기관인 경우, 기업에 근무하는 정부출연연구기관의 기업지원연구직은 예외)

대상

처리기준

참여제한 여부

● 주관연구개발기관, 공동연구개발기관, 주관연구개발기관의 장, 공동연구개발기관의 장, 연구책임자가 접수 마감일 현재 국가연구개발사업에 참여제한 중인 경우

채무불이행 및 부실위험 여부

● 연구개발기관, 연구개발기관의 장, 연구책임자가 아래 사유에 해당하는 경우

 - 기업의 부도

 - 세무당국에 의하여 국세, 지방세 등의 체납처분을 받은 경우

    (단, 중소기업진흥공단 및 신용회복위원회(재창업지원위원회)를 통해 재창업자금을 지원받은 경우와 신용보증기금 및 기술신용보증기금으로부터 재도전기업주 재기지원보증을 받은 경우는 예외)

 - 민사집행법에 기하여 채무불이행자명부에 등재되거나, 은행연합회 등 신용정보집중기관에 채무불이행자로 등록된 경우

    (단, 중소기업진흥공단 및 신용회복위원회(재창업지원위원회)를 통해 재창업자금을 지원받은 경우와 신용보증기금 및 기술신용보증기금으로부터 재도전기업주 재기지원보증을 받은 경우는 예외)

 - 파산·회생절차·개인회생절차의 개시 신청이 이루어진 경우

    (단, 법원의 인가를 받은 회생계획 또는 변제계획에 따른 채무변제를 정상적으로 이행하고 있는 경우는 예외)

 - 최근 2개 회계연도 말 결산 재무제표상 부채비율이 연속 500% 이상(자본전액잠식은 부채비율 500% 이상에 포함되는 것으로 간주)인 기업 또는 유동비율이 연속 50% 이하인 기업

    (단, 기업신용평가등급 중 종합신용등급이 'BBB' 이상인 경우, 기술신용평가기관(TCB)의 기술신용평가 등급이 “BBB” 이상인 경우 또는 외국인투자촉진법에 따른 외국인투자기업 중 외국인투자비율이 50%이상이며, 기업설립일로부터 5년이 경과되지 않은 외국인투자기업인 경우, 또는 산업기술혁신사업 공통운영요령 제2조제9의6호의 산업위기지역 소재 기업은 예외)

  * 사업개시일로부터 접수마감일까지 5년 미만인 기업은 적용하지 아니함

  * 상기 부채비율 계산시 한국벤처캐피탈협회 회원사 및 중소기업진흥공단 등 「공공기관의 운영에 관한 법률」에 따른 공공기관으로부터 최근 2년 간 대출형 투자유치(CB, BW)를 통한 신규차입금 및 상환전환우선주(RCPS)는 부채총액에서 제외 가능

 - 최근 회계연도 말 결산 기준 자본전액잠식

  * 한국채택국제회계기준(K-IFRS)을 적용함에 따라 자본전액잠식이 발생한 경우에는 일반기업회계기준(K-GAAP)을 적용하여 자본전액잠식 여부 판단 가능. 이 경우, 연구개발기관은 자본잠식 여부 판단을 위해 추가적인 회계기준에 따른 자료를 전문기관에 제출하여야 하며, 한국채택국제회계기준과 일반기업회계기준을 혼용할 수 없음

 - 외부감사 기업의 경우 최근 회계년도 말 결산감사 의견이 “의견거절” 또는 “부적정”

“한계기업”인 중소·중견기업의 동시 수행과제 수

● 한계기업^*이 주관연구개발기관으로서 과제를 접수할 때, 접수 마감일 기준으로 주관연구개발기관으로 동시에 수행하는 산업통상자원부 소관 연구개발과제수가 아래 표의 기준 이상인 경우

  * “한계기업”이란 최근 3개 회계연도 말 결산 재무제표상 이자보상비율이 연속으로 1 미만인 기업임. 단, 산업기술혁신사업 공통 운영요령 제20조 제3항 각호에 해당하는 연구개발과제는 연구개발과제 수에 포함하지 아니함

5

평가 절차 및 기준

시행계획 공고

(산업통상자원부)

→

연구개발계획서접수

→

연구개발계획서

사전검토

→

연구개발계획서 평가

(선정평가)

‘23. 3월

‘23. 4월

‘23. 4월

‘23. 5월

 →

평가결과 확정

(산업통상자원부)

→

평가결과 통보 및 이의신청 접수 

→

협약체결 및 정부지원

연구개발비 지급

‘23. 5월

‘23. 5월

‘23. 5월

평가 항목

평가지표

배점

사업 수행계획

(40)

과제수행 필요성

● 도입하려는 솔루션의 필요성 및 적용 분야의 적정성

10

목표설정의 적정성

● 솔루션 도입을 통해 달성하고자 하는 목표의 타당성, 목표치 설정의 적정성, 목표 달성 확인을 위한 평가방법의 객관성

5

계획의 구체성

및 타당성

● 최종목표 달성을 위한 과제 추진내용의 타당성, 수행방법의 적정성

● 추진내용의 단계 구분 적정성 및 단계별 연계성

● 수행내용별 추진일정 수립의 구체성 및 적정성

5

솔루션 검증 여부

● 과기부 「산업연계형 디지털전환 전문기업 육성사업」 실증과제 수행을 통한 솔루션 검증 여부

5

추진체계 및

추진전략의 적정성

● 수요기업에 적합한 공급기업(솔루션) 매칭 여부

● 솔루션 적용을 위한 추진전략 수립 여부 및 구체성

● 솔루션 적용을 위한 수요-공급기업 역할 분담의 적정성

5

연구개발기관의 사업수행역량

● 기업 내 연구책임자의 의사결정 권한, 참여연구자의 전문성 등

● 디지털 전환에 대한 수요기업(경영진)의 의지, 추진사례 등

● 솔루션 적용을 위한 공급기업의 역량, 전환 사례 등

● 디지털 전환을 위한 시설 및 인프라 확보 정도

5

연구개발비 편성의 적정성

● 연구개발비 편성내역 및 금액의 적정성

● 장비 구축 내용의 타당성 등 (해당 시)

5

도입성과

(30)

솔루션 도입 효과

● 솔루션 도입으로 인한 성과의 다양성 및 우수성 정도

20

솔루션 활용계획

● 디지털 전환 내용 정착을 위한 추가 투자계획 여부 및 타당성

● 솔루션을 적용한 제품·공정·서비스 등의 실용화 계획

● 기업 내 솔루션 적용 분야 확대 계획 등

10

확산효과

(30)

확산 파급효과

● 계열사 및 협력사로의 디지털 전환 확산계획(대상기업, 추진 일정 등)의 구체성 및 파급효과

30

계

100

6

신청 방법 

구 분

내 용

접수기간

● 2023. 3. 15.(수) 09시 ∼ 4. 25.(화) 18시

접 수 처

● KIAT 사업관리시스템(www.k-pass.kr)을 통한 온라인 전산 등록

  - 연구개발계획서 및 첨부서류 일체는 온라인 접수(오프라인 서류 제출 불필요)

  - 접수 마감일 18시 이후 온라인 접수 및 서류 제출이 불가하므로 주의 요망

서식교부

● 제출서류 서식은 공고일로부터 한국산업기술진흥원 홈페이지(www.kiat.or.kr) 또는 KIAT 사업관리시스템(www.k-pass.kr)에서 확인 가능

접수절차

① 통합회원가입

  - 연구책임자 및 연구개발기관이 KIAT사업관리시스템(www.k-pass.kr)에 등록되어 있는지 확인하고, 등록이 되어 있지 않는 경우 신규 회원 가입

② 온라인 등록

  - 「주관연구개발기관 로그인→과제신청→공고목록」에서 동 사업의 공고를 선택하고 「공고별 지원사업분야」에서 「연구개발계획서 신청」 클릭 후 연구책임자가 내용 입력

③ 파일 업로드

  - 첨부된 문서 양식을 다운받아 해당 내용을 오프라인으로 작성한 후, KIAT 사업관리시스템(www.k-pass.kr) 업로드

  - 연구개발계획서는 HWP파일로 제출하되, 맨 앞장에 필요한 인감 날인 후 스캔하여 파일에 포함

  - 연구개발계획서 이외의 제출서류는 발급 또는 작성 후 스캔하여 PDF파일로 제출

  - 모든 제출서류를 업로드 후 반드시 최종제출 버튼을 눌러서 신청완료 해야 하며, 최종제출 버튼을 누른 후에는 수정이 불가함

④ 온라인 접수증 출력

  - 온라인 접수 확인을 위한 접수증을 출력한 후, 신청접수 완료 확인

유의사항 

① 회원가입 및 본인 인증에는 다소 시간이 소요되므로 접수기간 초기 준비 필요

② 온라인 등록 시 과제 내용 및 연구개발비(단위)에 대한 오기가 없도록 주의

③ 접수 마감일 18:00까지 ‘완료 및 제출’하지 않는 경우 접수(접수증 출력) 불가

④ 필수 입력사항을 공란 또는 허위로 작성하는 경우 사전검토시 지원제외 처리 가능

⑤ 전산등록한 연구책임자의 E-mail 및 휴대폰번호를 통해 진행일정 등의 안내가 실시되기 때문에 연락처의 정확한 입력 필요

⑥ 마감일에는 전산폭주로 인하여 등록이 지연되거나 장애가 발생할 수 있으니 반드시 시간적 여유를 갖고 준비(마감시간에 작성중인 경우도 등록 불가)

  * 접수 마감 1일 전 전산 접수를 권장함

⑦ 필요시 추가서류의 온·오프라인 제출을 요청할 수 있으며 제출서류는 반환하지 않음

기    타

●온라인 등록 시 KIAT사업관리시스템(www.k-pass.kr)의 주관연구개발기관 매뉴얼 참조

  * 사이트 내 다운로드 가능

7

제출 서류

구분

서류명

필수

제출 대상

비고 (파일 형식)

1

온라인 제출 최종 확인서

O

과제별 1부 제출

(주관이 대표로 제출)

온라인 업로드(PDF로 스캔)

2

연구개발계획서

O

온라인 전산 입력 및 업로드(hwp 파일로 제출)

3

우대/감점사항 확인서, 증빙서류

O

온라인 전산 입력 및 업로드

(증빙자료 PDF로 스캔)

4

안전관리형 과제 자가점검표

O

온라인 업로드(PDF로 스캔)

5

과제 참여자 인건비계상률 및 참여과제 수 확인서

O

온라인 업로드(PDF로 스캔)

6

협력사/계열사 솔루션 도입 확약서

O

온라인 업로드(PDF로 스캔)

7

비식별 데이터 공개 동의서

O

온라인 업로드(PDF로 스캔)

8

연구개발기관의 신청자격

적정성 확인서 및 증빙서류

O

기관별 제출

(주관, 공동 각 1부)

온라인 업로드(PDF로 스캔)

9

연구개발기관 대표의 참여의사 확인서

O

모든 신청기관 제출

* 한 장에 작성 및 날인이 원칙이나, 연구개발기관별로 제출 가능

10

과제 참여자의 개인정보·과세정보 이용·제공 동의 및 청렴서약서

O

온라인 업로드(PDF로 스캔)

* 과제참여자 : 책임자 및 참여연구자 모두

11

과제 보안등급 자가점검표

O

온라인 업로드(PDF로 스캔)

12

연구개발기관 책임자의 재직증명서

O

기관별 제출

(주관, 공동 각 1부)

온라인 업로드(PDF로 스캔)

13

사업자등록증, 법인등기부등본 (최근 3개월 이내)

O

온라인 업로드(PDF로 스캔)

14

최근 3개년(2020, 2021, 2022년) 회계감사보고서 또는 결산재무제표 확인원(세무사 혹은 공인회계사 확인)

* 국세청에서 발급하는 표준재무제표 증명은 회계사 직인 불필요

O

온라인 업로드(PDF로 스캔)

* 표지(회계사 직인 포함), 재무상태표(표준대차대조표), 손익계산서(표준손익계산서) 등을 PDF로 스캔한 파일

* 최근 3개 회계연도 말 결산(’22년 기준)

* ’22년 미결산 시 추정 재무제표 제출

15

중견기업 확인서

O

연구개발기관이 중견기업인 경우 제출

온라인 업로드(PDF로 스캔)

16

연구시설/장비 구입 및 활용계획서

X

해당 시 제출

온라인 업로드(PDF로 스캔)

* 구입 및 활용(임대 등 포함)하고자 하는 시설·장비별로 작성하여 제출

17

외주 용역 활용계획서

X

온라인 업로드(PDF로 스캔)

18

신규 참여연구자 채용(예정) 확인서

X

온라인 업로드(PDF로 스캔)

19

시약·재료구입 및 활용계획서

X

온라인 업로드(PDF로 스캔)

8

기타 유의사항

9

근거법령 및 규정

10

사업설명회 및 문의처 등

개최 일자

개최 장소

2023. 3. 30.(목) 14:00

서울특별시 서초구 강남대로 213 스포타임 5층 오렌지/애플홀

과제접수/평가/절차 등

전산 등록/사업관리시스템(K-PASS)

담당기관 및 연락처

담당기관 및 연락처

한국산업기술진흥원 중견기업혁신실

(☎ 02-6009-3510)

한국산업기술진흥원 통합유지보수팀

(☎ 02-6009-4319, 4320, 4322)

참고1

 2022년 「산업연계형 디지털전환 전문기업 육성」사업 실증과제 리스트

구분

주요내용

1

○ AutoML기술 적용의 유통분야 마케팅 인텔리전스솔루션

  - MI 어플리케이션 템플릿 제공, AutoML기반 워크플로우구성, 사용자 정의형 대시보드 및 관리기능 등

2

○ 소방산업분야의 소방시설업업무전산화IT 솔루션

  - 각 업무 절차별표준화 및 처리절차 간소화, 기록물 관리(Data 서버 및 Back-up서버 활용) 등

3

○ AI 기반 실시간 제조 설비 에너지 최적화 서비스 플랫폼 실증

  - 에너지 사용량 예측모델을 통해 에너지사용량 최소화 가이드 시스템 구축

4

○ 개인 맞춤형 재가노인요양서비스 플랫폼 실증

  - 모바일 기반 요양서비스 통합 플랫폼구축, 맞춤형 복지용구 e-커머스시스템 구축 등

5

○ 클라우드기반 개방형 OS 호환성을 확보한 온라인 IT 자산 원격 통합관리 솔루션

  - PC 및 관계 자산의 자동화 관리 시스템 구축,개방형 OS 호환성 확보를 통한 IT 자산 통합관리

6

○ 디지털 트윈 레벨3 시뮬레이션 기술을 활용한 사출제조업공정 최적화 실증

  - CPS(가상 물리 시스템) 구축을 통한 사출 제조공정 실시간 모니터링 시스템, 특화 시뮬레이션 시스템 구축

7

○ 모바일기반선박 품질관리 올인원워크스페이스

  - 도장공정스마트품질관리 시스템(비대면 원격검사도입, 품질 데이터 수집체계 구축 등)구축

8

○ 중소형 여행사의 디지털 전환을 위한 빅데이터/모빌리티기반 글로벌 여행 서비스 플랫폼

  - 빅데이터 기반 판매 채널(여행상품 개발/판매/운영), 소그룹 여행 최적화 트래블모빌리티시스템 구축

9

○ 클라우드기반의 LPG판매점 ERP프로그램

  - LPG판매점 업무(판매, 매입, 거래처 관리, 미수금 관리 등)디지털화를 위한 ERP 프로그램 보급

참고2

디지털 전환 기술·솔루션 적용분야 예시(중견기업 수요)

분야 

주요내용

생산관리

○ 공정 최적화를 위한 맞춤형 AI 공정분석 솔루션

 - 다양한 공정에 맞춤형 AI/ML과 학습 환경(AI Ops)을 제공하고, 이를 통한 데이터 분류/분석/예측/벤치마킹 및 데이터 대시보드, API 제공을 통해 공정 최적화 지원

○ 제조 빅데이터 분석 모니터링 서비스

 - 공장의 여러 업무 영역에서 발생하는 데이터를 수집/분석하여 ① 공장 전체의 업무 효율 최적화, ② 운영 손실 최소화, ③ 개선 활동을 통한 운영 능력 향상을 지원

○ 데이터 학습을 통한 고장예측 및 품질예측 솔루션

 - 인공지능 기반의 기계학습을 통한 에너지 수요예측 및 고장(품질)예측 지원

○ AI 기반 생산 계획 수립의 자동화 솔루션

 - 강화 학습(Reinforcement Learning) 유형의 DQN(Deep Q-Network)을 활용한 고도화된 생산 계획 수립 지원

○ NLP 제조지능 솔루션

 - 전문인력의 설계사양 추출방법을 인공지능에 학습시켜, 새로운 문서에서 설계사양을 AI 자연어처리 기반으로 추출

○ 생산공정의 자율진단과 처방적 대응 체계가 가능한 AI 솔루션

 - 공정 운영 최적화 조건 도출, 데이터 분석을 통한 품질 예측, 고숙련자 노하우 데이터화 지원

○ 고객 맞춤형 AI 머신비전 솔루션

 - 제조 환경에 최적화된 머신비전 카메라를 통해 양품/불량 이미지를 학습하여 비정형 불량 고속 검출과 유형별 분류, 품질 검수 등을 지원

○ 기계, 장비의 이상 감지를 통해 유지보수 최적화 솔루션

 - 실시간 데이터 분석, 장비 데이터 기반 상태 분석 등을 통해 설비 예지보전 및 에너지 효율화 지원

○ 설비/품질/공정/에너지 관리를 위한 공정 최적화 솔루션

 - AI 기법을 활용한 이상상황 인지 모니터링과 알람으로 제조 현장에서 이상 상황 발생 시 신속한 대처를 지원

영업/마케팅

○ AI 기반 양품화수(율) 예측 모델

 - 양품화 공정을 거치기 전 모델별/제작사별/입고유형별 데이터를 바탕으로 AI를 활용한 양품화수(율) 예측 지원

○ 시계열 기반 수요예측 솔루션

 - AI 기반 상품 수요예측을 통해 적정 재고 유지를 지원

품질관리

○ 스마트공장 통합 구축 운영 플랫폼

 - 생산·품질 데이터 수집 및 분석, 모니터링 기능 등을 지원

○ 딥러닝 기반 인공지능 품질검사 솔루션

 - 이미지 분석 알고리즘을 활용하여 제품 종류별 내부 이물 및 포장 상태를 확인하여 불량 검출 및 분석 지원

○ 데이터 분석 전 과정을 지원하는 인공지능(AI)기반 통합 데이터 분석 솔루션

 - 복잡한 데이터 처리 요구사항을 UI기반으로 쉽고 빠르게 처리하는 분석(분류, 예측, 군집, 통계 등) 솔루션 지원

○ 품질 예측 시스템

 - 데이터 전처리, 모델링, IoT 게더링 3개 파트로 구성되며, 데이터 분석을 통한 도장품질 예측을 지원

구분

내용

솔루션 명

● 공정 최적화를 위한 맞춤형 AI 공정분석 솔루션

주요 기능 

● 공정 내 Vision, Noise, Vibration 센싱, 운영, 제품 데이터와 공간 내 환경, ERP, SCM 등의 외부데이터 등을 수집, 가공하여 다양한 공정 Vector와 영향 복합Driver를 대상으로 맞춤형 AI ML과 Knowledge 학습 환경(AI Ops)을 제공

● 데이터 자동 분류/분석/예측/벤치마킹, 데이터 대시보드와 API 제공을 통해 공정 최적화 지원

● Edge AI Device 및 Cloud를 기반으로 무제한 데이터 적재와 실시간 데이터 트래픽 분석을 통한 장애측정 및 인사이트를 제공

적용분야

● 제조업, 도매 및 소매업, 운수 및 창고업

기대효과

● 외관 품질 불량 진단 및 최소화

● 공정 운영 최적화 조건 도출

● 데이터 분석을 통한 품질 예측

● 고숙련자 노하우 데이터화

구분

내용

솔루션 명

● 제조 빅데이터 분석 모니터링 서비스

주요 기능 

● 공장의 여러가지 업무 영역에서 발생된 데이터(정형데이터: MES, ERP, PLM, SCM, QMS, 엑셀, 문서 등 / 비정형 데이터: 이미지, 음성, 동영상 등)를 수집 및 분석

● 생산, 품질, 수불/재고, 설비, 에너지, 환경/안전 관련 데이터를 개별 단위에서 수집 및 분석하여, 공장운영 효율화에 필요한 내용을 통합적이고 실시간으로 모니터링하여 합리적인 의사결정을 지원

● AI 및 빅데이터 분석 모델 개발을 위한 사전 단계(제조 빅데이터 수집 전략, 표준 데이터 모델, 데이터 수집, 데이터 품질 평가)와 적용단계(분석모델을 탑재한 서비스 개발 및 적용)까지 일련의 제조 빅데이터 기반 의사결정을 위한 전 단계를 지원

적용분야

● 제조업(전기장비, 식음료, 의료 제조 등)

기대효과

● 외관 품질 불량 진단 및 최소화

● 공정 운영 최적화 조건 도출

● 데이터 분석을 통한 품질 예측

● 고숙련자 노하우 데이터화

구분

내용

솔루션 명

● 데이터 학습을 통한 고장예측 및 품질예측 솔루션

주요 기능 

● 기계학습을 통한 에너지 수요예측 및 고장(품질)예측 솔루션

● 예측 데이터표출 뿐만 아니라 다양한 설비와 인터페이스 및 모니터링

적용분야

● 제조업

기대효과

● 데이터 분석을 통한 품질 예측

● 데이터 분석을 통한 고장예측 진단

구분

내용

솔루션 명

● AI 기반 생산 계획 수립의 자동화 솔루션

주요 기능 

● AI 기반 생산 계획 수립의 자동화 솔루션

● 강화 학습(Reinforcement Learning) 유형의 DQN(Deep Q-Network) 활용

● 일정 계획을 수립하는데 소요되는 수 시간-수십 시간의 시간과 비용 절약

● 위험 부담에 따른 안전 재고를 낮춰 전체적인 비용 개선

적용분야

● 제조업

기대효과

● 공정 운영 최적화 조건 도출

구분

내용

솔루션 명

● NLP 제조지능 솔루션

주요 기능 

● 전문인력의 설계사양 추출 방법을 인공지능에 학습시켜 새로운 문서에서 설계사양을 AI 자연어 처리기반으로 추출

적용분야

● 제조업

기대효과

● 고숙련자 노하우 데이터화

구분

내용

솔루션 명

● 생산공정의 자율진단과 처방적 대응 체계가 가능한 AI 솔루션

주요 기능 

● 제조현장 4M데이터에 대한 데이터 전처리 및 데이터셋 구축

● 불량품 발생 요인 상고나 분석 및 관리 포인트 도출

● 실시간 불량품 발생 예측 및 품질 예측

● 불량발생 원인 분석 및 해석

● (AI 설비 자동 제어 등을 위한) 공정 운영 최적값 도출

● (CPI, Digital Twin 등을 위한) 가상 데이터를 이용한 생산공정 시뮬레이션

적용분야

● 제조업

기대효과

● 공정 운영 최적화 조건 도출

● 데이터 분석을 통한 품질 예측

● 고숙련자 노하우 데이터화

구분

내용

솔루션 명

● 고객 맞춤형 AI 머신비전 솔루션

주요 기능 

● 각 산업에 특화된 인공지능 비전 검사 솔루션 소프트웨어 패키지와 2D/3D 카메라, 스마트 카메라, 열화상 카메라 등 제조 환경에 최적화된 머신비전 카메라를 통해 양품/불량 이미지를 학습하여 자동으로 비정형 불량을 고속 검출

● 유형별 분류, 품질 검수 등 공정 자동화

적용분야

● 제조업

기대효과

● 외관 품질 불량 진단 및 최소화

● 공정 운영 최적화 조건 도출

● 데이터 분석을 통한 품질 예측

구분

내용

솔루션 명

● 기계, 장비의 이상 감지를 통해 유지보수 최적화 솔루션

주요 기능 

● 실시간 데이터 분석, 장비 데이터 기반 상태 분석

● 운전의 이상징후를 파악하는 시스템으로 기계, 장비 운행의 정상 데이터를 학습한 후, 정상적인 상황과 차이를 보이는 데이터들의 패턴을 파악하여 이상 여부를 판단

● 수집된 데이터와 알고리즘을 시스템과 비교 분석하여 파라미터를 최적화

적용분야

● 제조업

기대효과

● 설비 예지보전 및 에너지 효율화

구분

내용

솔루션 명

● AI기반 양품화수(율) 예측 모델

주요 기능 

● AI기반 양품화수(율) 예측 모델

● AP/IPTV의 양품화공정을 거치기 전 모델별/제작사별/입고유형별 데이터들을 통한 양품화수(율)을 예측

● 투입 수량에 대한 공정에 투입되는 소요 인력 예측

● 투입 수량에 대한 공정에 투입되는 소요 시간 예측

적용분야

● 제조업

기대효과

● 공정 운영 최적화 조건 도출

● 데이터 분석을 통한 품질 예측

● 고숙련자 노하우 데이터화

구분

내용

솔루션 명

● 시계열 기반 수요예측 솔루션

주요 기능 

● 시계열 기반 수요예측 솔루션

● 생산, 판매, 교정등 데이터를 정형화 하고 전처리하여 데이터를 지도학습과 비지도 학습을 통해 AI 기반 수요예측을 통해 적정 재고를 유지

적용분야

● 도매 및 소매업

기대효과

● 수요예측을 통한 적정 재고 확보

구분

내용

솔루션 명

● 스마트공장 통합 구축 운영 플랫폼

주요 기능 

● 생산, 설비, 품질, 에너지에 대한 분석 및 모니터링 제공

● 설비 데이터 모니터링부터 예방보전 및 예지보전

적용분야

● 제조업

기대효과

● 외관 품질 불량 진단 및 최소화

● 데이터 분석을 통한 품질 예측

구분

내용

솔루션 명

● 데이터 분석 전 과정을 지원하는 인공지능(AI)기반 통합 데이터 분석 솔루션

주요 기능 

● 인공지능 분석 : 수요예측, 분류·군집 기반 추천, 수율 분석, 납기예측 시뮬레이션 및 공정 이상 감지 추적

● 최적화 : 강화학습 기반 공장 스케줄링

적용분야

● 도매업, 운수 및 창고업

기대효과

● 공정 운영 최적화 조건 도출

● 데이터 분석을 통한 품질 예측

구분

내용

솔루션 명

● 품질 예측 시스템

주요 기능 

● 도장 품질을 예측하는 시스템으로 데이터 전처리, 모델링, IOT 게더링 실시

적용분야

● 제조업

기대효과

● 데이터 분석을 통한 품질 예측

구분

내용

솔루션 명

● 설비/품질/공정/에너지 관리를 위한 공정 최적화 솔루션

주요 기능 

● 설비 운영/제어/보전 관리 최적화

● 생산조건/환경 정보를 활용한 품질 관리 최적화

● 공정 운영 최적화

● 공장에너지관리 최적화

적용분야

● 제조업

기대효과

● 설비 예지보전 및 에너지 효율화

● 공정 운영 최적화 조건 도출

● 데이터 분석을 통한 품질 예측

● 고숙련자 노하우 데이터화

참고3

디지털 전환 기술·솔루션 적용분야 예시(과기부 유망분야)

분야 

주요내용

맞춤형 질병 예방 및 건강관리(의료)

○ 원격 데이터 기반 대사성질환 예방용 복부지방 감소 치료 (의학, 운동), 만성질환자의 생활습관 교정을 위한 맞춤형 만성질환 관리 (영양, 운동, 치료), 고령자 인지기능 상승 및 치매 예방 통합 솔루션

자율주행과 지능형 교통관제

(모빌리티)

○ 자율주행 센싱 기술과 디지털트윈 기반 자율주행 시뮬레이터, 첨단운전자보조시스템 (ADAS) 기술로 안전 운행 및 차량 관리, 지능형 도로 모니터링을 통한 사고 방지 경고 및 최적의 운행경로 재설정

스마트 시공

정보구축 및

모니터링(건설)

○ 드론맵핑 데이터로 만든 디지털 트윈 기반 현장 시뮬레이션 솔루션, 스마트 시공 정보구축 관리 플랫폼, AI 기반 건설현장 품질 및 안전 관제용 드론

지능형 

안전 관제 시스템(안전)

○ 화재 대응력을 높일 수 있는 디지털트윈 기술 기반의 IoT 무선 화재 감지 시스템, 컴퓨터비전 기술 기반 안면인식 식별 시스템 

디지털 물류 인프라(물류)

○ 물류/화물차 운영 자동화를 위한 디지털 풀필먼트(배차 최적화, 수요 및 공급 상황 변동에 실시간으로 대응하는 동적 물류 시스템), 화물 운송이 필요한 고객과 운송 업체를 연결하는 지능형 물류 거래 플랫폼, IoT센서와 AI 기술 기반으로 실시간 무선 온도와 습도 자동제어 콜드체인 모니터링 시스템

지능형 안전 투자분석 및 자산관리(금융)

○ AI 기반 투자 및 포트폴리오 관리(로보어드바이저), 비대면 AI기반 신원확인 솔루션, AI 기반 보이스 피싱 예방 솔루션

생산 프로세스 자동화(제조)

○ 스마트팩토리 통합 플랫폼, 로보틱스 및 컴퓨터 비전/ AI IoT 센서와 머신러닝 기반 공정 자동화 시스템(생산 자동화, 라인 배치, 품질검사), AI, IoT, 고온 측정 전용 센서기반 컨베이어 벨트로 상품 실시간 추적 및 계측 솔루션

몰입형 쇼핑과 고객 세분화 마케팅(유통)

○ VR 기반 맞춤형 쇼룸, 지능형 패션 분석/추천 솔루션, AR카메라를 이용한 라이브 커머스, 실시간 행동 데이터(구매 이력/리뷰, SNS 활동 포함) 분석 기반의 맞춤형 제품 추천, 딥러닝 기반 잠재고객 분석 솔루션

몰입형 미디어 콘텐츠(방송) 

○ 실시간 3D 컨텐츠 제작, 3D 모션캡처 분석과 다시점 카메라 시스템, 몰입감 있는 스포츠 중계를 위한 4D 타임슬라이스 영상 제작, 5G VR 웨어러블 디바이스, 콘텐츠 고도화를 위한 디지털 휴먼 제작 등

스마트 농장 관제와 무인 시스템(농업)

○ 지능형 작물 모니터링과 자율주행 농기계(드론, 트랙터 등)를 통한 자동화 솔루션, AI 기반 가축 상태 모니터링 및 건강 관리 시스템